名字即承诺
BASELINE —— 基线。任何要被衡量的东西,都得先有一条基准线:没有它,所有「高了 / 低了 / 进步了」都无从谈起。
我们做的第一件事,就是给「你的品牌在 AI 里被怎么说」立一条可信的基准线。先把现在测准,往哪走才有意义。
但这个名字还有第二层意思——那是我们的野心。
品牌故事
一切被丈量的东西,都需要一条基准线。我们想成为中文 GEO 的那条线。
BASELINE —— 基线。任何要被衡量的东西,都得先有一条基准线:没有它,所有「高了 / 低了 / 进步了」都无从谈起。
我们做的第一件事,就是给「你的品牌在 AI 里被怎么说」立一条可信的基准线。先把现在测准,往哪走才有意义。
但这个名字还有第二层意思——那是我们的野心。
过去十年,决定品牌认知的地方,从搜索结果页搬进了一段 AI(人工智能)生成的回答。用户直接问 AI「找谁靠谱」,答案里有你、还是没你,就是一个全新的、你看不见的货架。
旧的打法——投放、堆关键词、刷词——在这个货架上大多失灵,效果还会随模型迭代和竞争不断漂移。
企业需要的,不是又一个卖「包上首页」承诺的乙方,而是一个能陪你穿过这场迁移的营销伙伴。
在 AI 决定认知的时代,唯一不漂移的价值,是把真相测准。
伙伴不是一锤子买卖。我们用「测量 → 诊断 → 建设 → 运营」陪你长期:先诚实地测准现状,再把品牌事实翻译成 AI 读得懂的语言,然后按月复测、持续校正。
我们只押一件事:可信的测量。它不替你夸大,也因此经得起你的法务、你的竞品、和你自己反复追问。
这就是名字的第二层意思。我们的目标,是成为中文 GEO 的基准线本身——当任何人想知道「一个品牌在中文 AI 里到底处于什么位置」,答案以 BASELINE 的口径为准。
凭什么能立标准?因为标准需要的东西,恰好是我们从第一天起就守的铁律。一个会随心情变的数字当不了标准;一个谁来跑都一样、且能被反复核对的数字,才配。
中文 GEO 怎么测,以 BASELINE 为准。
四维零大模型、零随机。同一份证据,永远同一个结论。
原始计数 + 置信区间,绝不把小样本噪声包装成百分比。
每个数字 append-only(只增不改)、可点回原始截图。质量门不可绕过。
每个权重都写明出处,行业说法显式标注「假设非真理」。