关于 GEO 与 BASELINE

GEO（生成式引擎优化，英文 Generative Engine Optimization）是让品牌在 AI 引擎的“生成式回答”里被准确提及、被引用、被排在前面的系统性工作。它和搜索引擎优化（SEO）的根本区别在于：搜索引擎优化争的是十条蓝色链接里的排名，GEO 争的是那一段由 AI 直接写出来的答案——用户往往看完答案就做了决定，不再点进任何网站。

搜索引擎优化（SEO）优化的是搜索结果页排名；答案引擎优化（AEO）和 GEO 高度重叠，都关注“直接答案”。BASELINE 用 GEO 这个词，强调对象是生成式 AI 引擎（DeepSeek、豆包等）里那段被生成出来的回答，以及它引用了谁的来源。三者不互斥：一个 AI 友好的官网，通常搜索引擎优化也不差。

必测 6 个中文消费级 AI 引擎：DeepSeek、豆包、通义、元宝、Kimi、文心。取证走网页端真实交互（用浏览器自动化工具 Playwright 驱动），尽可能贴近一个真实用户得到的回答，而不是调用对外接口（API）的“理想答案”。

因为小样本的百分比是噪声。样本量 N=5（只测 5 次）时，“0%”和“20%”只差一次回答，却给人完全不同的印象，经不起法务或竞品的追问。我们只出原始计数「X 次中 Y 次」，并配威尔逊（Wilson）95% 置信区间，把不确定度老老实实标出来。这是诚实，也是自我保护。

恰恰相反。五维里四维是纯代码规则，零大模型（不调用大语言模型）、零随机；唯一主观的“情感框架”被强制人工复核到最高置信层级（L1）才进报告。同一份证据，换人换天跑，结论逐字节一致。所有权重常数在设计期一次性固化、文献锚定、对所有客户一致，运行期零自由裁量。

通常约两周。你会拿到：一份可对外分享的网页版 / PDF 白皮书（声量份额、被引用来源分布、逐题拆解），一份官网体检评分卡（0–100 分 + 智能体（agent）可达性 L0–L3），以及一份按优先级排好的优化建议。每个数字都能点回原始回答截图。

可以。官网体检是独立的一步：给一个域名，我们就能跑出三层加权评分卡（基础准入 / 结构化数据 / 内容与中文实体），并指出最该先修的几项。它常常是合作的第一步。

我们对此非常诚实。学术基准（C-SEO Bench，机器学习顶会 NeurIPS 2025；SAGEO Arena）显示：很多手段在真实条件下不稳定，纯正文改写甚至可能掉点（−9%），而结构化改造更稳（+17–22%）。所以我们坚持先测量、再优化、按月复测——而不是卖一个一次性的“包上首页”承诺。

测量与体检阶段完全只读，不碰你的任何系统。到“建设”阶段，所有官网修复与内容都经你确认后再落地。我们的取证数据本身也是 append-only（只增不改），保证可复核。